Szanowni Państwo,

Zwracamy się z prośbą o wypełnienie ankiety, której odpowiedzi pozwolą na przygotowanie warsztatu dla Państwa, który będzie dotyczył wybranych przez Państwa technologii Przemysłu 4.0.

Organizacja warsztatu jest możliwa w ramach realizowanego przez Województwo Lubelskie projektu SCALE UP, którego celem jest wzmocnienie rozwoju MŚP w dobie polityki Przemysłu 4.0. Szkolenie zostanie przeprowadzone przez eksperta z danej dziedziny. Badanie pozwoli nam również na określenie, która z technologii Przemysłu 4.0 jest już przez Państwa wykorzystywana, a która ma potencjał do jej wykorzystania w Państwa działalności lub w działalności firm, z którymi Państwo współpracują.

Wyniki tego krótkiego badania pozwolą na skupienie się na najbardziej pożądanych technologiach, odpowiadających na aktualne oraz przyszłe wyzwania i oczekiwania firm w regionie.

Informujemy, że badanie jest całkowicie anonimowe. Szacowany czas przeznaczony na wypełnienie kwestionariusza to maksymalnie 10 minut.

Link do wypełnienia ankiety.

Technologie Przemysłu 4.0

Inteligentna robotyzacja i pojazdy autonomiczne, np.:

• Integracja aplikacji zrobotyzowanej z system produkcyjnym
• Roboty współpracujące (inaczej: Inteligentne Urządzenie Wspomagające - Intelligent Assist Device – IAD; koboty)
• AGV (Autonomous Guided Vehicle) – autonomiczne pojazdy poruszające się po wyznaczonych trasach zastępujące linie transportowe; dodatkowo nową technologią jest AMR (Autonomous Mobile Robots) - robot mobilny poruszający się autonomicznie po zeskanowanym terenie bez ograniczeń wyznaczonych tras

Symulacja, np.:

• Digital Twin – Cyfrowy bliźniak - Połączenie modelu produktu/maszyny z rzeczywistymi danymi
• Scheduling - Algorytmy uczenia maszynowego; Integracja real-time z maszynami
• DSS (Decision Support System) - Integracja modelu biznesowego z danymi z maszyn i produkcji
• Design 3D (np. BIM) - Projektowanie wielobranżowe; Możliwość lokalizacji kolizji; Harmonogramowanie procesu budowy w modelu cyfrowym

Integracja systemów, np.:

• Integration Bus - Uniwersalny i szeroko-przepustowy sposób komunikacji
• MES-ERP integration – integracja systemów zarządzania produkcją i planowania zasobów przedsiębiorstwa - dostęp do informacji produkcyjnych poprzez interfejs systemu ERP w dowolnym momencie
• Workflow - Nadzór systemu informatycznego nad procesami i przepływem informacji między procesami wewnętrznymi lub zewnętrznymi
• PLM (Product Lifecycle Management Software) - Zarządzanie cyfrową wersją produktu na każdym etapie cyklu życia; Zarządzanie kosztami w cyklu życia

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), np.:

• Smart Sensors – inteligentne sensory, czujniki o niskim zapotrzebowaniu na energię, często komunikujące się bezprzewodowo, wykorzystują bezpieczne protokoły komunikacyjne, potrafią się same diagnozować
• Energy Meters – licznik energii = sprzężenie informacji o zużyciu mediów z systemem produkcyjnym
• Wearables - ubrania oraz akcesoria zawierające w sobie zaawansowane technologie cyfrowe, mogą udać informacje o stanie zdrowia pracowników (bezpieczeństwo, optymalna wydajność pracy)

BigData i AI, np.:

• szybkość przetwarzania dużych zbiorów danych; Łatwość integracji zbiorów danych (APIs); Interfejsy analityczne (dla nieinżynierów)
• zastosowanie AI - Samodzielne uczenie się - algorytm uczy się uczyć bez podpowiedzi ze strony człowieka, zastosowanie np. w samochodach autonomicznych

Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość, np.:

• VR (Virtual Reality)- zastosowanie gogli wirtualnej rzeczywistości i cyfrowego bliźniaka obiektu lub produktu; zastosowanie np. w szkoleniach lub prezentacji produktu
• AR (Augmented Reality) - zastosowanie okularów rozszerzających rzeczywisty obraz o dodatkowe informacje i konteksty

Wytwarzanie przyrostowe, np.:

• 3D Printing - Szybkie przeniesienie projektu 3D na drukarkę; Przyspieszenie procesu prototypowania
• Additive Manufacturing in Production - Zastosowanie technologii wypalania warstw detalu laserem zamiast np. obróbki skrawaniem lub wtryskiwania

Cloud Computing, np.:

• wykorzystanie mocy obliczeniowych zewnętrznych serwerów do gromadzenia i analizy danych z produkcji

Cyberbezpieczeństwo, np.:

• Cybersecurity OT – cyberbezpieczeństwo sieci przemysłowej - wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) do identyfikacji niepożądanych zachowań w celu szybszej diagnozy potencjalnego ataku.